Chain-of-Thought (CoT) Prompting

Definiție

Chain-of-Thought (CoT) Prompting este o tehnică avansată care solicită modelului să explice raționamentul pas cu pas înainte de a oferi răspunsul final.

Principiul de bază

În loc să cerem doar răspunsul, cerem și procesul de gândire care duce la acel răspuns.

Comparație: Standard vs Chain-of-Thought

Prompt Standard

Question: Ana has 6 apples. She used 3 apples to make a cake.
Later that day she gave 1 apple to her friend Maria, and she
received 2 from her brother. How many apples does Ana have left?

Answer: The answer is 4 apples.

Problema: Modelul învață să dea răspunsul direct, fără raționament.

Prompt Chain-of-Thought

Question: Ana has 6 apples. She used 3 apples to make a cake.
Later that day she gave 1 apple to her friend Maria, and she
received 2 from her brother. How many apples does Ana have left?

Answer: Ana started with 6 apples.
6 apples minus 3 apples for the cake equals 3 apples.
3 apples minus 1 apple for Maria equals 2 apples.
2 apples plus 2 apples from her brother equals 4 apples.
The answer is 4 apples.

Avantaj: Modelul învață procesul, nu doar rezultatul.

Structura CoT

[Problemă]
[Pas 1: primul element al raționamentului]
[Pas 2: al doilea element]
...
[Pas N: ultimul element]
[Răspuns final]

Variante de Chain-of-Thought

1. Few-Shot CoT

Oferă exemple cu raționament complet:

Q: Problem 1
A: Step 1... Step 2... Final answer.

Q: Problem 2
A: Step 1... Step 2... Final answer.

Q: New problem
A:

2. Zero-Shot CoT

Adaugă instrucțiunea “Let’s think step by step”:

Q: Complex problem here.

A: Let's think step by step.

3. Self-Consistency CoT

Generează multiple raționamente și alege răspunsul cel mai frecvent.

De ce funcționează?

Analogie cu gândirea umană:

1. Descompunere - problema mare devine pași mici
2. Verificare - fiecare pas poate fi validat
3. Reducere erori - erorile sunt vizibile
4. Transparență - procesul este explicabil

Tehnic:

• Forțează modelul să aloce mai mulți tokeni problemei
• Activează cunoștințe intermediare
• Reduce “săriturile” în raționament

Când să folosești CoT?

Excelent pentru:

• Probleme matematice și de calcul
• Raționament logic multi-pas
• Probleme de decizie complexe
• Analiza pro și contra
• Debugging cod

Mai puțin util pentru:

• Întrebări factuale simple
• Sarcini creative
• Clasificări simple

Exemple practice

Debugging:

This code produces an error. Let's debug step by step:
1. First, I'll identify what the code should do...
2. Next, I'll trace through line by line...
3. The error occurs because...
4. The fix is...

Decizie:

Should I accept this job offer? Let's think step by step:
1. Current situation analysis...
2. New opportunity evaluation...
3. Pros and cons comparison...
4. Final recommendation...

Bune practici

1. Folosește exemple cu raționament complet
2. Structurează pașii clar (numerotare, bullets)
3. Verifică fiecare pas - erorile se propagă
4. Adaptează complexitatea la problemă
5. Combină cu alte tehnici (Persona, Constraints)

Limitări

• Consumă mai mulți tokeni
• Nu garantează corectitudinea - doar transparența
• Poate complica probleme simple
• Raționamentul poate fi greșit chiar dacă pare logic

De reținut

Chain-of-Thought transformă modelul dintr-o “cutie neagră” într-un partener de raționament transparent. Este esențial pentru probleme complexe unde procesul este la fel de important ca rezultatul.

Întrebări de verificare

1. Ce diferențiază Chain-of-Thought de prompting-ul standard?
2. De ce expunerea raționamentului îmbunătățește rezultatele?
3. Când este CoT cel mai eficient?
4. Care sunt limitările Chain-of-Thought?