Ce este Inteligența Artificială Generativă (IAG)
Definiție
Inteligența Artificială Generativă (IAG) este o formă emergentă de Inteligență Artificială (IA) care:
- Utilizează modele computaționale (ex. Large Language Models / LLM-uri) pentru a genera conținut original/nou
- Poate produce diverse tipuri de conținut: text, imagine, cod, video
- Pornește de la prompt-uri sub formă de text sau comandă rostită
- Funcționează în baza unor volume mari de date cu ajutorul cărora sunt antrenate modelele
Caracteristici principale
Modele de limbaj mari (LLM)
Modelele GPT (Generative Pre-trained Transformer) sunt exemple de LLM-uri care stau la baza IAG. Acestea:
- Procesează limbajul natural prin tokenizare
- Sunt antrenate pe volume masive de text
- Pot genera text coerent și contextual relevant
Tipuri de conținut generat
IAG poate produce:
- Text - articole, răspunsuri, cod, traduceri
- Imagini - prin modele precum DALL-E, Midjourney
- Cod - asistență în programare
- Video - generare de conținut video
De reținut
IAG reprezintă un salt major în capacitățile AI, permițând generarea de conținut nou și creativ, nu doar analiza datelor existente.
Întrebări de verificare
- Ce tipuri de conținut poate genera IAG?
- Ce sunt LLM-urile și ce rol au în IAG?
- Ce înseamnă că IAG este o formă “emergentă” de IA?